Trainingالتدريب

Learn AIتعلّم الذكاء الاصطناعي by doing.بالتطبيق العملي.

Structured modules of short lessons, games, and labs you can use to build real, practical AI skills.وحدات منظمة من دروس قصيرة وألعاب وتجارب عملية لبناء مهارات واقعية في استخدام الذكاء الاصطناعي.

Beginnerمسار تدريبي

AI Foundationsأساسيات الذكاء الاصطناعي

Core concepts for people who want to use AI with better judgment, lower cost, and clearer prompts.مفاهيم أساسية لمن يريد استخدام الذكاء الاصطناعي بحكم أفضل وتكلفة أقل وطلبات أوضح.

Beginnerمبتدئ 30 min

Tokens & Promptsالتوكنز والطلبات

Understand what an AI model receives when you send a prompt: input, output, hidden context, and conversation history.افهم ما الذي يستقبله نموذج الذكاء الاصطناعي عند إرسال طلب: الإدخال، والإخراج، والسياق المخفي، وتاريخ المحادثة.

  • Explain what tokens are and why they matter.شرح معنى التوكنز ولماذا تهم.
  • Compare input, output, and context costs.مقارنة تكلفة الإدخال والإخراج والسياق.
  • Recognize when a conversation is carrying too much history.تمييز الوقت الذي تحمل فيه المحادثة تاريخا زائدا.
5 activities5 أنشطة Open moduleافتح الوحدة
Beginnerمبتدئ 16 min

How AI Worksكيف يعمل الذكاء الاصطناعي

Build a simple mental model for how AI learns from examples, finds patterns, and makes predictions.ابنِ نموذجاً ذهنياً بسيطاً لكيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأمثلة، ويجد الأنماط، ثم يقدم التوقعات.

  • Explain why AI needs examples instead of instructions alone.شرح لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أمثلة وليس إلى تعليمات فقط.
  • Describe the difference between memorizing examples and learning patterns.وصف الفرق بين حفظ الأمثلة وتعلم الأنماط.
  • Recognize why varied training examples improve predictions.تمييز سبب أهمية تنوع أمثلة التدريب لتحسين التوقعات.
2 activities2 أنشطة Open moduleافتح الوحدة
Beginnerمبتدئ 26 min

Models & Costsالنماذج والتكلفة

Understand what AI models are, how they differ, and why model choice changes quality, speed, context, and cost.افهم ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي وكيف تختلف ولماذا يغيّر اختيار النموذج الجودة والسرعة والسياق والتكلفة.

  • Explain what an AI model is in plain language.شرح معنى نموذج الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة.
  • Compare models by capability, speed, context, and cost.مقارنة النماذج حسب القدرة والسرعة والسياق والتكلفة.
  • Recognize common model misconceptions.تمييز المفاهيم الخاطئة الشائعة حول النماذج.
2 activities2 أنشطة Open moduleافتح الوحدة
Beginnerمبتدئ 7 min

AI Timelineالخط الزمني للذكاء الاصطناعي

A quick, playful activity for putting key AI history milestones in the right order.نشاط سريع وممتع لترتيب أهم محطات تاريخ الذكاء الاصطناعي بالترتيب الصحيح.

  • Recognize several major milestones in AI history.التعرف على عدة محطات رئيسية في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
  • Place early AI research, expert systems, game breakthroughs, and modern public AI tools in sequence.ترتيب البحث المبكر، والأنظمة المتخصصة، وإنجازات الألعاب، وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة المتاحة للعامة في تسلسل صحيح.
  • Explain the broad pattern: early ideas, slow progress, practical systems, then public AI adoption.شرح النمط العام: أفكار مبكرة، تقدم بطيء، أنظمة عملية، ثم انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي للعامة.
1 activity1 نشاط Open moduleافتح الوحدة

For teamsللفرق والمؤسسات

Need a custom training program?تحتاج برنامجا تدريبيا مخصصا؟

Tell us what your team needs and we’ll design sessions around your tools and workflows.أخبرنا بما يحتاجه فريقك وسنصمم جلسات تناسب أدواتكم وسير عملكم.